原創(chuàng)信用平臺(tái) 2021-05-21 14:37:58 來源:中房網(wǎng)
??報(bào)告全文下載:《2021年第一季度中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用狀況報(bào)告》
??中房網(wǎng)訊(文/信用平臺(tái)) 近日,中國房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)信用建設(shè)辦公室發(fā)布《2021年第一季度中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用狀況報(bào)告》。據(jù)悉,這是中國房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)為推進(jìn)行業(yè)信用建設(shè),通過大數(shù)據(jù)技術(shù)打造中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用信息平臺(tái),進(jìn)而發(fā)布的行業(yè)信用狀況常態(tài)化監(jiān)測報(bào)告。
??一季度開發(fā)企業(yè)增量明顯放緩
??報(bào)告顯示,根據(jù)中國房地產(chǎn)信用平臺(tái)的統(tǒng)計(jì),截止2021年第一季度末,具有房地產(chǎn)開發(fā)資質(zhì)的開發(fā)企業(yè)共約9.52萬家,這一數(shù)字比2020年一季度末增長了2.56%。不過,從環(huán)比來看,一季度新增開發(fā)企業(yè)數(shù)量明顯放緩,為近兩年新低。
??從房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的分布來看,按省級(jí)行政區(qū)域來劃分,江蘇、廣東、河南這三個(gè)省份的開發(fā)企業(yè)數(shù)量領(lǐng)先,均超過6千家以上。從變動(dòng)情況來看,重慶開發(fā)企業(yè)總量同比去年第一季度變動(dòng)最大,同比增長19.44%,其次是浙江和陜西,同比上漲分別為11.30%和4.32%。
數(shù)據(jù)來源:中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用信息平臺(tái)
??不良信用行為分析:欠稅案例最多
??根據(jù)中國房地產(chǎn)信用平臺(tái)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)顯示,2021年第一季度全國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)共“產(chǎn)生”各類不良信用信息10917條,環(huán)比去年第四季度增長17.72%,同比去年第一季度增長13.42%;共涉及開發(fā)企業(yè)3688家,環(huán)比減少22.16%,同比減少2.23%。
??在不良信用信息中,欠稅的案例占比最高,達(dá)到54.62%,共5963個(gè)案例;其次是失信被執(zhí)行人、行政處罰和經(jīng)營異常的案例數(shù)量,分別有3297、1441、216個(gè)。此外,第一季度沒有重大稅收違法和嚴(yán)重違法失信的開發(fā)企業(yè)案例。
數(shù)據(jù)來源:中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用信息平臺(tái)
??具體來看,在行政處罰方面,2021年第一季度被行政處罰的開發(fā)企業(yè)共1234家,共1441個(gè)案例,分布在全國30個(gè)省份, 被行政處罰開發(fā)企業(yè)數(shù)量占全部開發(fā)企業(yè)的1.30%,環(huán)比減少 35.12%,同比增長 7.03%。其中,江蘇、山東、廣東、河南和浙江被行政處罰的開發(fā)企業(yè)數(shù)量最多,從行政處罰的實(shí)施機(jī)關(guān)來看,城管、市場監(jiān)督和稅務(wù)是主要的處罰機(jī)關(guān)。
??從失信被執(zhí)行人案例涉及的開發(fā)企業(yè)主體來看,2021年第一季度全國共計(jì)1249家開發(fā)企業(yè)出現(xiàn)失信被執(zhí)行人情況,共3297個(gè)案例,分布在全國30個(gè)省份,失信被執(zhí)行人類型開發(fā)企業(yè)數(shù)量約占全部開發(fā)企業(yè)的1.31%,環(huán)比減少 12.72%,同比減少 37.01%;其中,河南、安徽、貴州、云南和江蘇失信被執(zhí)行人類型的開發(fā)企業(yè)數(shù)量居前。有履行能力而拒不履行生效法律文書確定義務(wù)的是主要原因,占比高達(dá)76.07%。另外值得注意的是,這些失信被執(zhí)行案例主要來自商品房銷售交易領(lǐng)域的合同糾紛。
??從經(jīng)營異常的信息來看,2021年第一季度全國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)中發(fā)生經(jīng)營異常信息的達(dá)到205家,共216個(gè)案例,分布在全國22個(gè)省份,經(jīng)營異常開發(fā)企業(yè)數(shù)量約占全部開發(fā)企業(yè)的0.22%,環(huán)比減少 71.49%,同比上漲33.12%。其中,海南、廣東和河南經(jīng)營異常的開發(fā)企業(yè)最多。在經(jīng)營異常企業(yè)中,通過登記的住所或者經(jīng)營場所無法取得聯(lián)系的占比74.15%,是出現(xiàn)經(jīng)營異常的主要原因。
??欠稅方面,2021年第一季度涉及欠稅行為的1126家開發(fā)企業(yè),共5963個(gè)案例,分布在全國24個(gè)省份,欠稅開發(fā)企業(yè)數(shù)量約占全部開發(fā)企業(yè)的1.18%,環(huán)比上漲65.83%,同比上漲 47.96%。其中,廣東、江蘇、黑龍江、湖北和云南欠稅開發(fā)企業(yè)數(shù)量最多。從具體欠稅的類型來看,城鎮(zhèn)土地使用稅、增值稅、城市維護(hù)建設(shè)稅、企業(yè)所得稅和土地增值稅是主要的欠稅類型。
??涉及不良信用企業(yè)分析:僅西藏是“凈土”
??根據(jù)中國房地產(chǎn)信用平臺(tái)統(tǒng)計(jì),2021年第一季度涉及不良信用信息的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)總量共計(jì)3688家,占比全國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)總量的3.87%,環(huán)比減少 22.16%,同比減少2.23%。
??從第一季度發(fā)生不良信用信息行為的開發(fā)企業(yè)區(qū)域分布來看,分布在全國30個(gè)省份,僅西藏?zé)o不良信用案例。其中,廣東、河南、江蘇、安徽和山東5個(gè)省份涉及不良信用信息的開發(fā)企業(yè)最多。占比來看,廣東、黑龍江和寧夏涉及不良信用信息開發(fā)企業(yè)占比最高,廣東為7.85%,黑龍江和河南分別為7.33%和6.11%。
數(shù)據(jù)來源:中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用信息平臺(tái)
??從注冊(cè)時(shí)間、注冊(cè)資本等要素來看,第一季度涉及不良信用信息的企業(yè),主要集中在2006年-2015年間注冊(cè)的的開發(fā)企業(yè),這10年間注冊(cè)的企業(yè)出現(xiàn)不良信用行為的占比超六成。從注冊(cè)資本看,注冊(cè)資金在5千萬元以下的中小型企業(yè)不良信用行為占比59.28%,其發(fā)生的各類型不良信用信息都明顯高于其他注冊(cè)資本水平的企業(yè)。
??整體來看,2021年第一季度房地產(chǎn)行業(yè)整體信用狀況持續(xù)改善,不過隨著房地產(chǎn)金融政策的持續(xù)收緊,開發(fā)企業(yè)融資和貸款環(huán)境趨于嚴(yán)格,欠稅企業(yè)的數(shù)量增多反映出開發(fā)企業(yè)財(cái)務(wù)方面的一些問題。
央行行長潘功勝:穩(wěn)妥化解大型房企債券違約風(fēng)險(xiǎn)
2023-10-23一視同仁支持房地產(chǎn)企業(yè)合理融資需求,保持房地產(chǎn)融資平穩(wěn)。土拍規(guī)則生變,或重回價(jià)高者得?
2023-10-20土拍規(guī)則調(diào)整順應(yīng)市場變化,4城取消地價(jià)限制。- 二孩家庭給予一次性2萬元/套的購房補(bǔ)貼;三孩家庭給予一次性3萬元/套的購房補(bǔ)貼。
9月份鄭州商品房銷售8608套,銷售均價(jià)12304元/平方米
2023-10-20其中商品住宅銷售4961套,銷售面積60.02萬平方米,銷售均價(jià)11513元/平方米。9月房價(jià):下跌態(tài)勢有所遏制,一線城市回穩(wěn)趨勢明顯
2023-10-19政策效應(yīng)開始顯現(xiàn)。南京出臺(tái)存量房交易資金監(jiān)管新政
2023-10-19進(jìn)一步激發(fā)存量房市場活力,保障存量房交易資金安全,維護(hù)買賣雙方合法權(quán)益。- 明確了首套住房和第二套改善型住房的認(rèn)定。
- 房地產(chǎn)的調(diào)整是有利于房地產(chǎn)向高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)型。
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中國城市住房價(jià)格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點(diǎn)
- 0.13%
- -0.91%
日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
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2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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