公司丁祖昱 2020-12-24 08:50:01 來源:丁祖昱評樓市
??地產(chǎn)行業(yè)整體面臨下行趨勢背景下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為2020年房地產(chǎn)行業(yè)繞不開的話題。
??房地產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)告別增量高速增長的時代,進入存量化的下半場。存量市場趨勢帶來的產(chǎn)業(yè)價值鏈重塑,使得房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)等主體面臨新的市場環(huán)境。特別是用戶需求的持續(xù)變化和新技術(shù)滲透帶來的變革,更是沖擊著傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式。
??克而瑞發(fā)布的《中國數(shù)字地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展白皮書》中一組數(shù)據(jù)具有很強的信號意義,TOP50 房企在數(shù)字化方面的投入明顯加大,數(shù)字化投入較 2019 年增長的比例達到了60%。這意味著,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨。
??未來,數(shù)字化或許是企業(yè)突破現(xiàn)狀的一大利器。無論是線上營銷、還是智慧物業(yè),亦或是智慧商業(yè),數(shù)字化運用在行業(yè)中日益深入。推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,已經(jīng)成為房地產(chǎn)企業(yè)重塑增長和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的必然選擇。
??01
??六成TOP50房企數(shù)字化投入增長
??TOP50房企從資金投入到組織投入較2019年均顯示出明顯的增長,這一比例達到了60%,有28%的房企在投入上保持持平。其中,在數(shù)字化投入上快速增長的企業(yè)達到16家,主要用于全國性推廣落地的新項目、新系統(tǒng)上線,投入資金超千萬元以上,甚至有的投入已經(jīng)超過億元,14家房企在戰(zhàn)略推進下保持持續(xù)穩(wěn)定增長,投入資金也在千萬元以內(nèi)。
??在數(shù)字化投入上,一個很明顯的現(xiàn)象是,在企業(yè)內(nèi)部超過90%的TOP50房企均把信息部門作為集團的一級部門,且大部分由副總裁級別掛帥,信息化團隊人數(shù)也獲得快速擴充。
??圖:TOP50房企2020年數(shù)字化投入較2019年變化
資料來源:克而瑞科創(chuàng)
??目前,TOP50房企已初步形成地產(chǎn)數(shù)字化格局,從數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略、投入規(guī)模、數(shù)字化對管理流滲透和業(yè)務(wù)流賦能方面來看,已有18%房企正在嘗試數(shù)字化引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展;58%房企處于數(shù)字化主動優(yōu)化業(yè)務(wù)發(fā)展;24%房企處于數(shù)字化被動支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。
??從細分領(lǐng)域來看,與銷售業(yè)績強相關(guān)的智慧營銷,受物業(yè)上市潮、提升服務(wù)的智慧社區(qū)和全屋智能,會員體系相對成熟的智慧商業(yè)領(lǐng)域,房地產(chǎn)“制造化”必經(jīng)之路的智慧建造,五大領(lǐng)域成為今年的市場熱點。
??02
??兩大主流模式加碼科技領(lǐng)域
??房企在踐行數(shù)字化的過程中,為了增強數(shù)字化業(yè)務(wù)能力,TOP50房企紛紛嘗試自建、投資或合作方式進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并呈現(xiàn)出自我孵化、對外投資兩大主流模式。
??資金實力強的頭部房企往往采用自我孵化模式,他們更看好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長期價值,愿意持續(xù)投入,并青睞于自研產(chǎn)品和品質(zhì)控制。而數(shù)字化建設(shè)雖起步較晚但有較強的對外投資經(jīng)驗的房企,往往直接投資科技公司,增強自身數(shù)字化能力,同時擺脫地產(chǎn)屬性限制。
??據(jù)克而瑞科創(chuàng)統(tǒng)計,截至目前TOP50房企中,90%已經(jīng)投資了科技公司。其中,投資數(shù)量最多的為碧桂園、龍湖和萬科,分別是21家、11家和10家。從持股情況來看,持股多為 50% 以上;100% 控股科技公司的房企占75%。從細分領(lǐng)域來看,房企投資的科技企業(yè)所涉及的業(yè)務(wù)類型較廣,業(yè)務(wù)方向達到22個,其中軟件開發(fā)、智慧社區(qū)、智慧建造占據(jù)前三位,分別占比23%、20%和13%。
??從企業(yè)來看,碧桂園在廣泛開展高校和科技巨頭合作基礎(chǔ)上,其全資子公司廣東博智林機器人公司目前已在機器人研發(fā)使用方面取得階段性成果。同樣,近年來綠地集團也在科技領(lǐng)域有較大的投入,并積極尋求與科技公司的深度合作,包括與華為簽訂戰(zhàn)略合作。美的置業(yè)則聯(lián)合海康威視、美云智數(shù)、云智易等行業(yè)頭部企業(yè),共同布局智慧生態(tài)等。
??TOP50房企已投資科技公司數(shù)量(家)
資料來源:克而瑞科創(chuàng)
??但兩種模式又各有優(yōu)缺點。
??自身孵化的科技子公司,產(chǎn)品自定義的程度較高,在具體的實踐過程中容易根據(jù)自身業(yè)務(wù)特色,做出差異化的產(chǎn)品;另外,自我孵化數(shù)字化團隊,以集團資源為背書,擁有很好的孵化環(huán)境;且資金支持較為充沛。但數(shù)字化團隊完全從內(nèi)部孵化,投入成本較高,孵化周期也會比較長。除此之外,回本周期難以測算,由于整體缺少一個市場競爭的環(huán)境,在走向外部市場時,很難與競爭激烈的外部對手抗衡。
??除了自我孵化之外,TOP50 房企也強化了對地產(chǎn)科技類企業(yè)的投資,嘗試通過資本的力量增強自身的數(shù)字化基因,這是一種見效快的方式,能夠直接導(dǎo)入成熟產(chǎn)品。但投資成本高、風(fēng)險大,由于難以直接把控,反過來也可能因為市場殘酷的環(huán)境而面臨生存壓力,加上房企和地產(chǎn)科技類企業(yè)的組織架構(gòu)并非一體,管理難度大于自有團隊。
??03
??自我孵化是TOP50 房企的優(yōu)先選擇
??據(jù)克而瑞科創(chuàng)統(tǒng)計,TOP50房企中自我孵化科技企業(yè)數(shù)達147家,遠超過對外投資科技企業(yè)數(shù)的63家。究其原因,主要是因為自我孵化的生存壓力小,而投資科技公司會因為外部市場競爭壓力過大,存在比較大的生存風(fēng)險。
??對于房企來說,為滿足企業(yè)數(shù)字化需求,在資金支持充沛的前提下,自我孵化科技公司相對比較容易。但需要注意的是,自我孵化的科技公司整體缺少一個市場競爭的環(huán)境,往往很難與競爭激烈的外部對手抗衡。
??在科技企業(yè)投資領(lǐng)域,市場上存在許多不同業(yè)務(wù)類型的科技企業(yè),在投資熱度、投資回報率等因素的綜合考慮下,房企資本往往會選擇業(yè)務(wù)成熟度較高的科技企業(yè),對于業(yè)務(wù)成熟度較低的科技企業(yè),房企資本相對來說會更保守一點,因此房企對外投資科技企業(yè)數(shù)會遠低于自我孵化科技企業(yè)數(shù)。
??除此之外,TOP50房企的數(shù)字化也存在明顯的分化,無論是自我孵化科技企業(yè)數(shù)還是對外投資科技企業(yè)數(shù),TOP1-20房企都要遠高于TOP21-50房企。在資本集中在TOP1-20房企的情況下,分化現(xiàn)象將加劇。
??圖:TOP50房企自我孵化科技企業(yè)數(shù)VS對外投資科技企業(yè)數(shù)
資料來源:克而瑞科創(chuàng)
??圖:TOP50房企自我孵化科技企業(yè)平均數(shù)VS對外投資科技企業(yè)平均數(shù)
資料來源:克而瑞科創(chuàng)
??未來十年,數(shù)字化會成為未來新的生產(chǎn)力,中國房地產(chǎn)市場數(shù)字化是大勢所趨,與其被動接受,不如讓數(shù)字化主動賦能中國房地產(chǎn),我們要對地產(chǎn)科技進入到房地產(chǎn)張開雙臂,擁抱它們進入到房地產(chǎn)企業(yè)當(dāng)中。
??房地產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)從快速擴張階段邁入有質(zhì)量的發(fā)展階段,從開發(fā)時代進入后開發(fā)時代。房企本身的業(yè)務(wù)也在不斷發(fā)生變化,正在逐步從單一的住宅產(chǎn)品開發(fā)商轉(zhuǎn)型成為生活服務(wù)運營商,企業(yè)的核心業(yè)務(wù)模式也面臨重大變化。在這樣的大背景下,企業(yè)要掌握信息化和數(shù)字化,才能支撐管理的精細化。無論是嘗試自我孵化,還是投資或合作方式,只要適合企業(yè)自身發(fā)展,都將有益于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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- 房地產(chǎn)的調(diào)整是有利于房地產(chǎn)向高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)型。
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中國城市住房價格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點
- 0.13%
- -0.91%
日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
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2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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